大部分制造型企业在原料配送、物料移库、成品发货等物流活动中需要投入大量的人力。然而，随着招工难和劳动力成本上升等消极因素的影响，加上各地政府大力扶持制造企业产业升级、数字化转型和智能工厂的建设等一系列积极因素的推动，许多制造企业已经开始从智能仓储这个点去推进智能制造，打造独属于自己的WMS智能仓储系统。 

然而，在实际推进的过程中，许多企业并未达到预期规划的效果，甚至劳动投入还可能增加。多年来，我们对企业进行了走访调研与分析，总结了以下几个主要原因： 

1. 企业在智能仓储规划时未能有效与整体智能工厂的规划结合，导致WMS智能仓储系统缺少企业整体信息调配的数据驱动。在实际物料配送过程中仍需要相关人员手动发出具体需求指令。 

2. 企业的智能仓储是由多家单位实施的，缺乏数据集成与数据交互。例如，有些企业的立体仓库由一家单位负责实施，而搬运机器人（AGV）则由另一家单位负责实施。这导致物料系统之间存在数据孤岛的现象，实际活动过程中仍需要人工协调。 

3. 企业在智能仓储的投入与过程中过度追求面子工程，忽视了企业生产设备布局、生产设备的投下料状况、内部物料移动的路线以及内部线边库的规划等实际情况。因此，尽管看到许多AGV在运行，但并未解决或减少企业内部物料搬运工作量。 

由此可见，企业在规划与设计WMS智能仓储系统时必须与企业的生产实际能力相结合： 

1. 在物理实体设计与投入时，需要考虑生产设备、厂房布局、物料线路、仓库规划等实际情况，以企业整体发展方向为导向，打造适合自己的数字化智能制造体系。 

2. 在WMS智能仓储系统规划与设计时，也需要结合企业的其他运营管理系统，比如制造执行系统和供应链管理系统等。给系统预留各种预期需求的接口，提升开放性和兼容性，避免出现数据孤岛和系统孤岛等现象。 

通过合理的规划和设计，制造型企业可以更好地实现WMS智能仓储系统的效率提升和成本降低。打造数字化的制造新模式，实现产业整体升级。