如今，很多制造型企业开始步入工厂智能化时代，作为制造型企业的“后勤部”，企业的仓库自然也要跟上智能化的步伐，满足企业的供给需求，而智能仓库管理系统就可以实现这一目标。在传统仓库管理方面，制造型企业因为仓库类型多样且库存种类庞杂，在管理过程中存在很多难点：

1.库存量难以把握：准确掌握库存水平是一个挑战。过多的库存会导致资金占用过高，而库存不足则可能导致生产线停滞或无法满足客户需求，容易陷入左右两难的境地。

2.仓库布局和空间利用不够合理：仓库布局不合理可能导致物料流动不畅，增加取货时间和错误发货的风险。同时，仓库空间利用不当可能导致浪费和低效。

3.供应链非可见性：制造型企业涉及多个环节和供应商，缺乏供应链的可见性可能导致难以预测和应对供应链中的问题，例如延迟交货或物料短缺。

4.数据管理和分析困难：大量的仓库数据需要收集、整理和分析，以便做出准确的决策。然而，许多企业缺乏有效的数据管理和分析工具，导致难以获取有价值的见解。

5.人力资源管理困难：仓库管理需要合适的人员和培训，以确保物料的正确存储、处理和分发。人员不足、技能不匹配或高员工流动率可能导致仓库管理的困难。

针对制造型企业在传统仓库管理上的以上难题，可以采取引入智能仓库管理系统的方式来解决，以下是智能仓库管理系统提供的一些解决方案：

1.库存管理：系统对库存进行数字化管理，提供实时的库存可见性，包括物料的数量、位置和状态。它可以自动跟踪物料的进出，并提供库存报告和预警，可及时补充库存或调整生产计划。

2.仓库布局和空间利用：系统自动优化仓库布局，根据物料的流动和需求进行合理的货架和存储区域规划。它可以提供最佳的拣货路径和存储位置，以减少取货时间和减少错误发货的风险。

3.供应链可见性：智能仓库管理系统与供应链管理系统集成，实现供应链的可见性。跟踪物料的来源和交付状态，提供准确的交货日期和预测，以便及时应对供应链中的问题。

4.数据管理和分析：系统可以收集、整理和分析大量的仓库数据。它可以生成各种报告和分析，例如库存周转率、滞留时间和物料需求预测。这些数据和分析可以帮助管理人员做出准确的决策，优化库存管理和供应链运作。

5.人力资源管理：系统监控与记录员工的工作任务和绩效，提供培训和技能管理，以确保仓库人员的合适配备和培训。此外，系统还可以自动化一些仓库操作，减少人工工作量和错误。

智能仓库管理系统可以有效帮助制造型企业，解决传统仓库管理上存在的难题。并为企业实现高效的物料管理和流程控制，实现仓库与工厂的协同作业，为企业的智能化转型提供有利支持。